UMSNH DICERE - Revista de Humanidades, Ciencias Sociales y Artes DICERE 2954-369X Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo - Coordinación de Investigación Científica 55 Director:Jesús Campos García (Coordinador de la Investigación Científica) Editor:Fabián Herrera León Diseño Editorial y Formación: Luis Alberto Medina Pineda Inteligencia Artificial y patrimonio cultural: una aproximación desde las Humanidades Digitales Artificial Intelligence and cultural heritage: an approach from the Digital Humanities Luis Miguel García Velázquez 1 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Coordinación de Investigación Científica Morelia, Michoacán. México julio-diciembre 2023 4 Articulo 160 72 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.

Resumen

Se presenta una visión panorámica de aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector de patrimonio cultural, organizadas en tres líneas: (1) la documentación digital y la conservación del patrimonio escultórico y arquitectónico, (2) la gestión, la difusión y el estudio de colecciones digitales a partir del enriquecimiento de sus metadatos y la interacción con las comunidades interesadas en ellas, y (3) los enfoques de investigación interdisciplinar que aprovechan herramientas de aprendizaje automático para realizar lecturas macroscópicas de grandes conjuntos de obras artísticas, extendiendo las metodologías de los estudios de la imagen. Se retoman claves desde las humanidades digitales para sugerir rutas de acción que permitan a las instituciones culturales enfrentar los desafíos que supone el horizonte de posibilidades descrito.

Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje automático, humanidades digitales, patrimonio cultural, patrimonio digital

Abstract

A panoramic vision of Artificial Intelligence applications in the cultural heritage sector is presented. These are organized in three groups: (1) digital documentation and conservation of sculptural and architectural heritage, (2) management, dissemination and study of digital collections based on the enrichment of their metadata and the interaction with the communities interested in them, and (3) interdisciplinary research approaches that use machine learning tools to perform macroscopic readings of large sets of artistic works, extending the methodologies of image studies. This approach uses the Digital Humanities as a starting point to propose routes to face the challenges experienced by cultural institutions in the horizon of possibilities described.

Key words: artificial intelligence, machine learning, digital humanities, cultural heritage, digital heritage